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智慧環保
  • 作者admin
  • 發表時間:2019-10-24
  • 來源:未知

首屏信息的智慧環保(水環境)方案采用了云計算、大數據、物聯網和人工智能等技術,從數據采集,到數據的安全傳輸,再到數據的存儲、挖掘分析,最后到數據的應用,涵蓋了水環境治理的端到端”的整個生命周期。設計思路包括“感、傳、知、用、管”五個方面:

感,就是物聯感知。生態環境保護必須要用數據來說話。通過豐富多樣的環境感知方式,如浮標站、固定站、視頻監控、無人機/無人船、衛星遙感,對水體中的COD、懸浮物、葉綠素、藍綠藻、總磷、總氮、氨氮等數據進行探測,實現對環境因素“更透徹的感知”。

傳,就是網絡傳輸。利用NB-IoT/LoRa、政務專網、運營商3G/4G/5G網絡、有線網絡等實現環境信息交換和共享,將物聯網采集的數據傳輸到數據處理平臺。

知,就是數據知識。采用大數據平臺,打造生態環境主題數據庫。實現海量數據的存儲、實時處理、深度挖掘和模型分析。為環保業務應用提供數據支撐,為管理層提供預警預測和決策分析支撐。

用,就是業務應用。建立環保一張圖(可視化),實時更新環保數據,提供預測預警功能。提供環保信息公開、一企一檔管理、跨部門聯動、網格化事件處理、市民舉報平臺等各類環保應用。

管,就是運維管理。建立統一的數據標準規范,實現多方聯動運維,構建物理安全、操作系統安全、網絡安全、傳輸安全、數據安全一體的大數據及應用安全保障體系。

產品亮點

方案的核心是采用大數據平臺融合深度學習等人工智能技術,實現了精準治污:

人工智能全監控。首屏信息和中國科學院南京地理與湖泊研究所、河海大學等等國內著名院校合作,建立了藍藻水華監測預警模型、藍藻水華衛星監測模型、水動力-水質-藻類耦合模型、環境視頻圖片處理模型等,并以機器學習、深度學習等人工智能技術為基礎,對污染源的實時監測數據和視頻數據進行建模、自學習并識別,及時發現環境問題,做到無人值守下的24小時全監控。

大數據挖掘分析。實時匯聚來自物聯終端、衛星遙感、人工采樣等來源的數據,聯合氣象(水汽、臭氧、風速、風向、相對濕度)等其他部門共享的數據,運用大數據挖掘、分析與輔助決策手段,對污染監測、排污總量、環境監管等數據進行空間統計分析,以一張圖的形式展現,有助于快速了解全流域環境狀態,準確定位環保業務工作方向。


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